AI032
Pemrograman Pemroses Secara Paralel Skala Besar: Pendekatan Praktis
Evolusi dan Masa Depan Komputasi GPU
Tujuan Pembelajaran
- Melacak pergeseran arsitektur dari rasterizer pipa tetap ke shader terpadu yang dapat diprogram
- Mengidentifikasi tonggak penting dalam pengembangan GPGPU dan model pemrograman seperti CUDA
- Menilai dampak perangkat keras khusus seperti Tensor Cores dan unit Ray Tracing
- Menganalisis tren masa depan dalam komputasi heterogen, chiplet, dan silikon yang dioptimalkan untuk AI